Logtail技术分享(二) : 多租户隔离技术+双十一实战效果

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而现在涉及须要获取数据的角色上到看交易大盘的CEO下到查询日志的debug小弟,几乎人个一定会和日志相关。正是有有哪些宝贵的数据才我想

上一篇中你这些 人分享了日志架构设计 中基于Polling+Notify组合的日志保序架构设计 技术,Logtail基于Polling+Notify的组合方案以及日志轮转队列等相关技术实现了单一配置下的日志保序、高效、可靠架构设计 大问题。

使用日志服务LogHub替换Kafka

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然而日志架构设计 不必仅仅是单一用户/应用须要完成的工作,累似 另另一个 典型的服务器上须要架构设计 的日志数据有:资源类Metric数据、系统监控日志、Nginx访问数据、里边件请求数据、安全审计日志、各类应用中各个不同组件的日志等等;机会应用docker话,保守估计另另一个 docker内的应用有6-7类日志,一台物理机运行60 个docker,那即使架构设计 docker内的日志须要60 多种配置。

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