无处可藏:人脸识别时代生活报告

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现代科技的发展日新月异,目前将会出现了不能像人类那样识别脸部信息的技术。在美国,教会利用人脸识别技术来跟踪礼拜者的出席;在英国,商家们利用该技术来识别老客户。今年,威尔士警方利用该技术在一场足球赛的赛场外面逮捕了一名嫌疑犯。在中国,该技术已用于验证专车司机的身份、购买景区门票,以及通过原来小小的微笑进行付款。ipone74 手机最新款的ipone74 手机 X将会使用这项技术来解锁屏幕(请参看这篇文章)。

你们歌词 先来聊聊隐私。人脸和许多生物识别数据(如指纹)相比有原来一阵一阵要的不同点,也不我 它还还上能 远距离工作。任何人都还还上能 用手机来拍摄用于人脸识别应用守护进程的照片。 FindFace,一款来自于俄罗斯的应用应用守护进程,它还还上能 将陌生人的照片与VKontakte(社交网络)上的照片进行比较和识别,并有着70%的准确率。 我我觉得Facebook的人脸图像库必须被他人抓取,许多这是这家硅谷巨头还还上能 获取到汽车展厅游客的照片,许多再使用人脸识别技术来为汽车打广告。我我觉得私营企业无法将图像和身份进行关联,但国家还还上能 。中国政府保存了所有公民的面部照片;有一半的美国成年人口的照片存储在数据库中供联邦调查局使用。我我觉得执法机构现在拥有了追踪罪犯的强大武器,但在保护公民隐私上也居于着巨大的潜在成本。

然而,原来的规则不须会改变技术的发展方向。随着可穿戴设备的普及,相机将变得那末普遍。从太阳镜到化妆,各种用来欺骗人脸识别系统的手段层出不穷;剑桥大学的研究表明,人工智能可用于在伪装中重建人脸的特征。谷歌将会明确反对将人脸与身份相关联,以外理那此信息被专政国家滥用。而许多许多技术公司似乎对此不须过分讲究。亚马逊和微软正在使用你们歌词 的云服务来为用户提供人脸识别支持。人脸识别是Facebook计划的核心。各国政府不需要放弃人脸识别所能带来的好处。变化来了,就正视它。

在民主国家,至少立法还还上能 帮助调整好与坏之间的平衡。欧洲监管机构在即将出台的数据保护法规中增加了原来原则,生物特征信息(包括“脸部印记”)归其拥有者所有,许多对其的使用需要得到拥有者的同意,许多在欧洲,Facebook必须也不我 把广告卖给那此车展的参观者,这与美国是不同的。反对歧视的法律还还上能 适用于雇主甄别求职人的照片。商业人脸识别系统的供应商将会会受到审查,以证明其系统不需要在无意中宣扬歧视。使用此类技术的公司应该被追究责任。

与人类的技能相比,类事应用的发展似乎是循序渐进式的。而许多突破性的技术,类事飞行技术和互联网,则显著改变了人类的能力。而人脸识别技术似乎也不我 对人类的技能进行编码。我我觉得面部特征是每我人个所有所特有的,但也是公开的,什么都,将会也不我 看一眼,那末该技术不须会侵犯人类的隐私。然而,廉价、快速、大规模地对人脸图像进行记录、存储和分析总有一天会从根本上改变人类对隐私、公平以及信任的理解。

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以冷暴力形式的歧视将会会变得普遍起来。雇主将会会将会许多歧视而拒绝求职者。而人脸识别技术将会会使原来的歧视应用守护进程化,让企业不能根据种族、智力和性取向对求职申请进行过滤。夜总会和运动场将会面临着通过扫描人群的脸部来保护你们歌词 免受暴力威胁的压力,尽管将会受到机器学习的固有特点的制约,所有的人脸识别系统有的是可外理地居于一定的概率性。此外,类事系统似乎对白人的识别效果比较差,将会基于白人脸部数据集进行训练的算法不须像基于许多肤色人群的算法效果好。你你什儿 技术曾被用于法院针对嫌疑人的自动化评估中,它能给出有关嫌疑人判刑和保释方面的建议。

文章原标题《What machines can tell from your face》,作者:未知,译者:夏天,审校:主题曲。

人脸不须仅仅是原来姓名标签,它也会透露出什么都机器还还上能 读取的信息。当然,这也是有好处的。许多公司正在通过对人脸的分析来提供对罕见遗传病症的自动诊断,类事Hajdu-Cheney综合征。基于人脸识别技术的诊断远早于许多的诊断土方式。可检测情绪的系统还还上能 帮助自闭症患者掌握你们歌词 我人个所有难以发现的社交信息。该技术不能用来预测威胁。斯坦福大学的研究人员将会证明,当把一张同性恋男子的照片与一张正常性取向男子的照片倒入一齐时,计算机算法有81%的概率正确判断出你们歌词 的性取向,而人类的判断成功率必须61%(请参看这篇文章)。在视同性恋为犯罪的国家中,根据人脸来判断性取向的应用应用守护进程将有着惊人的前景。

最后,将会持续地对人脸进行记录,并把相关数据绘制到现实世界中,将会会改变社交的本质。掩饰是生活的润滑剂。将会你的伴侣不能发现每原来被抑制住的哈欠,以及你老板每原来愤怒的表情,那末情感的说说和工作将变得更加真实,但却更不和谐。社交的基础也将会会居于变化,从建立在信任基础上的一系列承诺,到计算机对从人脸获取到的信息的计算。人际关系将会会变得更加理性,但也更为事务性。