9本R语言书,从入门到进阶都在这了

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作者:【美】Joshua F. Wiley(威利)

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译者:刘波 高敬雅

大数据现在有多热门?在另一个人 和同事里私下问一圈,发现10个同事蕴含的是7个,正打算可能性可能性随后刚现在开始了了了學會数据分析。

通过《R语言初学指南》,读者可不都可以 掌握一系列R技术,并可使用那些技术来完成基础科学和应用数学课程上的大多数计算和绘图项目。

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本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了何如使用R进行数据解决,何如创建Hadoop虚拟机,何如建立和部署SQL数据库,一起去还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并介绍了R的潜在应用场景。

书名:《R语言初学指南》

译者:魏博

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通过阅读本书,读者可不都可以 掌握促进解决大主次真实的数据分析疑问的R基础知识和实用编程技巧。你将掌握整个数据分析流程,學會创建高效、可复用且适合与他人共享的代码。

译者:郝智恒  何通  邓一硕  刘旭华

作者:[英]西蒙·沃克威克(Simon Walkowiak)

强度学习是机器学习的有有4个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍强度学习软件包H2O,帮助读者理解强度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要强度学习包随后刚现在开始了了,接着转向建立神经网络、预测和强度预测等模型,所有那些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及强度预测模型等概念。最后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。

近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带另一个人 了解一下R语言书,从入门到进阶,有的是这了。

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作者:【法】David Bellot(大卫·贝洛特)

市面上的有些R入门手册过于复杂化,你会误以认为学习R是一项“艰巨的任务”。《R语言初学指南》将从基础讲起,何必 求读者具有计算机编程背景,何必 求读者预先掌握统计学和微积分,读者只需具备一定的高中代数知识,就都都可以 理解书中用到的数学知识。

译者:肖楠 邓一硕 魏太云

书名:《R语言之书:编程与统计》

有的是却说《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多,而且 何必 不重视理论,作者恰当而到位地描述了理论方面的内容,既不晦涩,也非浅薄,却说向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可不都可以 作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。

译者:李毅

书名:《R大数据分析实用指南》

书名:《R数据可视化手册》

概率图是那些?

书名:《概率图模型:基于R语言》

译者:刘丽君 李成华  卢青峰

书名:《数据科学:R语言实战》

译者:姜佑

本身可视化概率模型的法律辦法 ,促进设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。

作者:【英】安迪 尼古拉斯(Andy Nicholls), 理查德 皮尤(Richard Pugh), 艾梅 戈特(Aimee Gott)

本书采用直观、循序渐进的法律辦法 进行讲解,旨在帮助读者掌握何如使用R语言进行数据的导入、导出、操控、汇总、建模和绘制。本书还提供了设计代码的思路,以及何如使用当前的* 佳实践来构建强大的R包。

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《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的法律辦法 向初学者介绍了R语言的全貌,内容蕴含基本的R编程法律辦法 、基本数据解决和有些高级数据操作的技巧,促进读者理解R向量化编程的特点。此外,作者在《R语言统计入门(第2版)》中还完全描述了蕴含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计法律辦法 的原理。

作者:【美】Brian Dennis(布莱恩·丹尼斯)

译者:顾星竹 刘见康

读者可不都可以 从本书中学到那些知识?

书名:《R语言统计入门(第2版)》

有的是却说Python 在数据科学中时不时 打压 R 语言,而且 却说迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然时不时 使用R语言。

本书提供了快速绘制高质量图形的200多个精选的技巧,读者不时要了解R绘图系统的完全细节便可不都可以 掌握那些技巧。书中的大多数法律辦法 使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。

书名:《强度学习精要(基于R语言)》

译者:高蓉

本书涉及数据科学家感兴趣的核心话题,教会读者从各种各样的数据源中提取数据,并运用现有的公开可用的R函数和R功能包来解决那些数据。在却说清况 下,解决结果都都可以 以图形的法律辦法 显示,并获得更直观的理解。读者从中能学到行业内时不时 使用的主流数据分析技术。

本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读,时要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。

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本书是一本指导你何如掌握并灵活运用目前世界上流行的统计分析编程语言——R语言的图书。即使你越来越编程背景,可能性都可以 少许的数学基础知识,也可不都可以 通过本书中充裕的实际案例,高效地学习统计学和R语言。

本书从基础知识,如解决数据、编写简单线程池池池随后刚现在开始了了讲起,而且 介据的统计概要、统计建模等。此外,你还将通过R语言的基本作图工具和贡献包(如ggplot2和ggvis)学习令人耳目一新的数据可视化,并使用rgl贡献包做出交互式3D图。

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作者:【丹麦】Peter Dalgaard

作者:[新西兰]蒂尔曼·M. 戴维斯(Tilman M. Davies)

书名:《R语言入门经典》

作者基于此人 的RCookbook网站的内容写成本书,有很好的实用性。

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作者:【美】Dan Toomey(丹·图米)

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作者:【美】Winston Chang